Farsai Pintakham

https://medium.com/media/92c77767a9057320dffe177c48a8199d/href ในการทำงานมากเกินไปจนหยุดคิดไม่มีการตรวจสอบอะไรเลย โดยที่เอาคำตอบของ AI มาเป็นความคิดของตัวเองทั้งหมด ต่างจากการใช้ AI เบาแรงที่ยังเป็นคนประเมินและตัดสินใจ ปัจจุบันเราใช้ AI แบบไหน? ฝั่งWeb Development ตอนนี้ให้ AI ช่วยเขียนโค้ดโครงสร้างพื้นฐานหรือคิด Logic แล้วนำมาปรับใช้ เป็นการลดแรงทางความคิดที่ดี เพราะเอาสมองไปคิดโครงสร้างที่ซับซ้อนดีกว่า ฝั่ง UI/UX & Architecture จุดอ่อนคือตอนจัดทำข้อมูลพวก Entity-Relationship Diagram, วาง Route โครงสร้า...

จำลองสถานการณ์ถ้าเป็นคนหาทีม เพื่อคัดเลือกคนเข้ามาร่วมโปรเจกต์ จากที่เคยคิดแค่ว่า “ทำยังไงให้เขาจ้างเรา?” กลับกลายเป็นคำถามที่คมกว่าคือ “ ถ้าวันนี้มีคนที่มีโปรไฟล์และนิสัยเหมือนตัวฉันเป๊ะๆ เดินเข้ามาสมัครงาน ฉันจะจ่ายเงินจ้างเขาไหม? ” การสลับฝั่งมองในครั้งนี้ทำให้ได้เห็นหลายอย่าง และสิ่งที่ตกผลึกได้จากการหันดูตัวเอง มุมมองในฐานะ “ผู้เลือกคน” ในยุคนี้เราตามหาอะไรกันแน่? ถ้าเป็นเจ้าของบริษัท Hard Skillsเป็นแค่ตัวผ่านประตู เท่านั้น ยิ่งในยุคที่ AI สามารถเขียนโค้ดพื้นฐานหรือเจนหน้า UI สวยๆ ได้ในไม่กี่วินาที ...

AI ให้เขียนโค้ด React หรือเจนหน้า UI สวยๆ ได้ภายในไม่กี่วินาที คำถามที่น่ากลัวที่สุดสำหรับคนสาย Tech และ Design ไม่ใช่ “AI จะแย่งงานเราไหม?” แต่คือ “เรายังเหลือค่าอะไรที่ AI ทำแทนไม่ได้?” ทักษะเดิมๆ เมื่อทักษะเดิมๆ กำลังถูกท้าทาย: อะไรที่ AI ทำได้ดีกว่าเราแล้ว? Routine Tasks เราต้องยอมรับอย่างตรงไปตรงมาว่า AI ชนะเราในด้าน “ปริมาณ” และ “ความเร็ว” : Boilerplate & Syntax: การเขียนโค้ดโครงสร้างพื้นฐาน, CRUD logic หรือการแก้ Bug พื้นฐาน AI ทำได้แม่นยำและแทบจะทันที Visual Elements: การเลือก Palette สี, การสร้...